Castillo Mixcoatl, JuanCASTILLO MIXCOATL, JUAN; 121159Tomás Cruz, Alexis2024-10-082024-10-082024-06https://hdl.handle.net/20.500.12371/21553"En esta tesis se muestran los conceptos básicos e introductorios a la inteligencia artificial, en particular al Machine Learning, y cómo ésta nos puede ayudar a analizar un conjunto de datos (en este caso archivos de audio) para la clasificación e identificación de estos archivos de audio. En este trabajo se abordarán las bases teóricas del funcionamiento de una neurona natural y una neurona artificial. Se explicará el proceso básico de un clasificador binario, el cual nos permite saber si un dato pertenece o no a cierta clase. Ampliando este concepto veremos un clasificador multiclase (SoftMax) que nos permite saber si un dato pertenece a alguna de las n clases establecidas. Posteriormente se estudia el uso de distintas herramientas para el procesamiento de los archivos de audio y sus diferentes comportamientos. Por último, analizaremos cómo al cambiar ciertos parámetros, los resultados obtenidos mediante el clasificador multiclase SoftMax, son malos, aceptables, buenos o tienen sobreajuste. El objetivo de este trabajo es el reconocimiento del habla humana mediante un clasificador multiclase SoftMax".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Inteligencia artificial -- Procesamiento de datosProcesamiento de sonido por computadoraAnálisis computacional de la escena auditivaComputadoras neuronalesTesis de licenciaturaopenAccess