Olmos Pineda, Ivan; 44309Olmos Pineda, Iván2025-02-212025-02-21https://hdl.handle.net/20.500.12371/26743"Dentro de la visión por computadora, existen diferentes áreas de investigación, como: identificación, reconocimiento y autenticación. Actualmente, la autenticación de personas se ha convertido en una forma de mantener la seguridad en diferentes ámbitos. Existen diversas maneras de autenticar personas, como utilizando su voz, huella dactilar, rasgos faciales o su iris. En los últimos años, se han desarrollado un sin fin de algoritmos de seguridad capaces de autenticar personas a través de sus rasgos faciales, pero estos algoritmos o sistemas de seguridad, tienen un buen rendimiento bajo ciertas circunstancias, como que la persona esté de frente a la cámara de vigilancia, que haya una buena iluminación o que se cuente con una buena cámara. Tomando en cuenta las especificaciones de los sistemas existentes y sus pequeñas ineficiencias, en este trabajo se presenta el diseño de un método de extracción de rasgos faciales, el cual, por sus características y precisión, servirá para el proceso de autenticación de personas. Este método fue diseñado, tratando de abordar las características de los algoritmos existentes y que, además, como aportación, abarque la opción de que la persona sea autenticada no solo cuando esté de frente a la cámara, sino también estando de perfil".pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0openAccessINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAIdentificación biométrica--MétodosVisión por computadoraSistemas de reconocimiento de configuraciones--Procesamiento de datosReconocimiento facial (Computación)Procesamiento de imágenes--Técnicas digitalesAprendizaje automáticoMétodo de extracción de rasgos faciales para la autenticación de personasTesis de doctorado