Santiago Díaz, María del CarmenLópez Espejel, Jessica NayeliLOPEZ ESPEJEL, JESSICA NAYELI; 701206Gil Ramírez, Bruno2025-08-112025-08-112025-06https://hdl.handle.net/20.500.12371/29216"La presente tesis aborda el desarrollo e implementación de algoritmos basados en modelos de lenguaje para el acompañamiento emocional, surgida de la necesidad de herramientas de apoyo en salud mental debido al deterioro experimentado por estudiantes al adaptarse a la educación virtual, evidenciado por cifras crecientes de estrés y ansiedad, destacadas en estudios como “Depression Anxiety and Stress Scale 21”, lo que resalta la oportunidad de utilizar IA para detectar y mitigar condiciones como depresión y ansiedad; el método propuesto emplea el modelo Llama2-7b-chat ajustado con Low Rank Adaptation (LoRA) para reducir carga computacional y mejorar eficiencia, utilizando bases de datos HRECPW y HEAR para entrenamiento, con procesos detallados de recopilación, muestreo y etiquetado de datos, e incorporando herramientas como la rueda de Plutchik y respuestas sintéticas generadas con GPT-3.5; el modelo resultante “Solo Escúchame” demostró desempeño superior en tareas de acompañamiento emocional frente a otros modelos, aunque persisten desafíos como respuestas repetitivas y problemas de coherencia en conversaciones extensas, destacándose la efectividad del modelo y la necesidad de más datos, recursos computacionales y atención a desafíos éticos, proponiéndose mejorar conjuntos de datos y explorar modelos multimodales".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAAspectos públicos de la medicina--Salud pública--Salud mentalLingüística--Lingüística computacional--Aspectos especialesServicios de salud mental--Innovaciones tecnológicaProcesamiento del lenguaje natural (Informática)--Aspectos psicológicosAlgoritmosTesis de licenciaturaopenAccess