Altamirano Robles, LeopoldoGarcía Delgado, JoelMendiola Santibañez, Jorge Domingo2026-06-232026-06-231998https://hdl.handle.net/20.500.12371/33228El propósito de la tesis es desarrollar una semiautomatización la cual, partiendo del análisis de imágenes de frotis de Papanicolaou, implementará y comparará dos algoritmos que separen frotis buenos y malos para el diagnóstico de cáncer cervicouterino. Para la semiautomatización en la separación de frotis de Papanicolaou se sigue una serie de pasos previos a la programación; entre los más importantes se encuentran: Obtención de diapositivas y fotos de Papanicolaou. Para entender los términos que se manejan en cuanto a la terminología médica, en el capítulo 2 se da una introducción básica de la célula y términos usuales en cancerología. En el capítulo 3 se describe en forma detallada el algoritmo propuesto. Dicho algoritmo fue implementado con Halcón, el cual es un paquete que permite la programación a alto nivel. En el capítulo 4 se muestran los resultados obtenidos. Y finalmente, en el capítulo 5, las conclusiones y contribuciones de este trabajo.spaDeformidades y trastornos —Síndrome cervical —Tejidos óseos —Técnica de laboratorio—Ingeniería biomédica —Instrumentos y aparatos ópticos—Óptica aplicada—Neoplasias—Cáncer y otras neoplasias malignasProcesamiento óptico de datos—Visión por computadora—Diagnóstico por imagen—Electrónica—Tipos especiales de evaluaciones, mediciones, pruebas y exámenes—Microscopios—Patología—TumoresOncología —Reconocimiento de patrones ópticosClasificación de núcleos de células cervicales usando segmentación morfológica y características obtenidas de su texturaTesis de licenciaturarestrictedAccessLELE1998 M4 C5