Modelos de regresión para datos funcionales por la metodología de kernel reproductor en espacios de Hilbert

Reyes Cervantes, HortensiaLinares Fleites, GladysLópez Pineda, Gabriela2021-07-012021-07-012017-05https://hdl.handle.net/20.500.12371/13312"La estadística aplicada es una herramienta imprescindible cuando se desea analizar un conjunto de datos, entendiendo como "datos" un conjunto de observaciones las cuales se obtienen a partir de muestreos realizados en algún experimento. Actualmente se reconoce la importancia de la estadística aplicada en el desarrollo de investigaciones en diversos campos; cada vez son más los profesionales de diferentes disciplinas que requieren de métodos estadísticos como muestreo, simulación, diseño de experimentos, modelación estadística e inferencia, para llevar a cabo análisis de datos e interpretación".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAAnálisis de regresiónEspacio de HilbertMínimos cuadradosModelos linealesModelos de regresión para datos funcionales por la metodología de kernel reproductor en espacios de HilbertTesis de maestríaopenAccess