Pinto Avendaño, David EduardoRojas López, FrancoPINTO AVENDAÑO, DAVID EDUARDO; 275110ROJAS LOPEZ, FRANCO; 166646Morales Murillo , Víctor Giovanni2024-10-152024-10-152024-08https://hdl.handle.net/20.500.12371/21756"En la era digital los sistemas de recomendación son una de las principales aplicaciones de ciencia de datos e inteligencia artificial para el ser humano debido a que se han integrado en nuestra vida diaria y son poderosas herramientas para la toma de decisiones informadas, efectivas y eficientes. El e-commerce es una actividad que es fuertemente impulsada por la naturaleza de la era digital y recientemente por la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2. A pesar de que el e commerce en México se encuentra en una etapa de apertura, muchas empresas tuvieron que migrar al comercio electrónico a causa de la pandemia ocasionada por el virus SARS-CoV-2 y se espera para finales del año 2021 que el 35% de las ventas totales de las Pymes sea por el canal del e-commerce. Por ello el propósito de esta investigación es generar un enfoque híbrido para sistemas de recomendación aplicado a un dominio de e-commerce".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍARecursos de información (general)--Búsqueda y hallazgo de información--Sistemas de filtrado de información--Sistemas de recomendaciónTurismo--Innovaciones tecnológicasComercio electrónico--Estudio de casosRecuperación de información--Procesamiento de datoTesis de doctoradoopenAccess