Tovar Vidal, MireyaTOVAR VIDAL, MIREYA; 98665Lasserre Chavez, Hugo Raziel2020-09-212020-09-212018-01https://hdl.handle.net/20.500.12371/7903“Hoy en día muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural hacen uso de tesauros, listas de palabras o de términos clasificados de manera taxonómica, empleados para representar conceptos, como el sistema WordNet, que sirve como un diccionario de conocimiento léxico para el procesamiento de la semántica de palabras y documentos. Construir dichas taxonomías puede ser una tarea difícil y extremadamente lenta. Por lo que ha surgido un creciente interés en encontrar métodos que puedan aprender relaciones taxonómicas y construir jerarquías semánticas de manera automática. En este trabajo de investigación se proponen modelos para la extracción de relaciones tipo hipónimo e hiperónimo a través de métodos que permitan la identificación de estos tipos de relaciones en corpus de dominio específico, como son los métodos de agrupamiento (Análisis Formal de Conceptos) y/o los métodos por patrones léxico-sintácticos, utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural”.spaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAProcesamiento de lenguaje natural (Computación)Lingüística computacionalComputación semánticaWeb semánticaTesis de maestríaRecuperación de informaciónopenAccess