Pinto Avendaño, David EduardoDelice, Pierre Antoine2026-02-262026-02-262025-11-10https://hdl.handle.net/20.500.12371/31601"La presente tesis doctoral examina el uso de técnicas y modelos de lenguaje como herramientas para caracterizar e inferir dinámicas económicas en México durante el período 1999–2024. El objetivo central es explorar recursos lingüísticos y computacionales para analizar el comportamiento de variables económicas y desarrollar metodologías que permitan identificar patrones y tendencias a partir de fuentes alternativas, especialmente noticias económicas. Metodológicamente, el trabajo inicia con la delimitación de objetivos, motivaciones, contexto, hipótesis y resultados esperados, seguida de un estado del arte que vincula métodos computacionales con análisis económico, situando la investigación en debates sobre ámbitos de bajo recurso. Posteriormente, se profundiza en técnicas de minería de textos para construir los datos, definir la granularidad analítica y extraer tópicos como inflación y consumo, empleando procesamiento de lenguaje natural basado en reglas, métodos no supervisados, probabilísticos y modelos de lenguaje. En capítulos subsiguientes se aplican estos modelos a tareas de predicción de indicadores, análisis de políticas públicas y detección de tendencias, integrando técnicas de agrupamiento y clasificación. El núcleo del estudio radica en la clasificación automática mediante un modelo enmascarado, optimizando costos computacionales. Finalmente, se analizan los resultados experimentales y sus implicaciones teóricas y prácticas".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencias de la computación--Procesamiento del lenguaje naturalMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencias de la computación--Otros temas--Minería de datosFinanzas--Dinero--InflaciónLingüística--Lingüística computacionalInflación (Finanzas)--Modelos matemáticosTesis de doctoradoopenAccess