Sánchez López, AbrahamSANCHEZ LOPEZ, ABRAHAM; 121310Olivares López, Jessica2023-05-192023-05-192022-11https://hdl.handle.net/20.500.12371/18440"El análisis de sentimientos es una de las aplicaciones de la Clasificación de textos del Procesamiento del lenguaje natural (PLN), básicamente asigna una categoría apropiada al contenido de una oración, texto o documento, a partir del procesamiento de texto (previamente no estructurado). Esta clasificación se hace mediante la asignación de una polaridad de sentimiento: positivo, negativo o neutro a una oración o un documento, o a partir de la asignación de una emoción que se identifique en la oración. En este trabajo de tesis se recolecta, implementa y evalúa una serie de estrategias basadas en machine learning y análisis de datos para el análisis de sentimientos. Iniciando desde la recolección de datos no estructurados en formato de texto recuperados de Twitter. Con los cuales se realizaron experimentos para análisis de sentimientos desde distintos puntos de referencia, de manera supervisada y no supervisada".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍARedes sociales en líneaProcesamiento de lenguaje natural (Computación)Procesamiento de textos (Computación)Análisis de sentimientosAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Algoritmos computacionalesTesis de licenciaturaopenAccess