Morín Castillo, María MonserratFélix Beltrán, Olga GuadalupeMORIN CASTILLO, MARIA MONSERRAT; 123772FELIX BELTRAN, OLGA GUADALUPE; 122504Arámburo Castell, María Fernanda2024-12-062024-12-062024-10https://hdl.handle.net/20.500.12371/23137“En esta tesis se comparan los potenciales sobre la corteza cerebral de individuos sanos y afectados por el virus SARS-COV-2 para hallar cambios que puedan llevar a encontrar posibles alteraciones neuronales que sean consecuencia de dicha afección. Para ello, se utilizan señales electroencefalográficas, que permiten observar diferencias entre los individuos sanos y afectados. Para obtener el potencial sobre la corteza cerebral a partir de la EEG sobre el cuero cabelludo, que se denomina problema inverso electroencefalográfico, se deben utilizar algoritmos que permitan obtener las fuentes bioeléctricas y los potenciales de forma estable. Comenzando, con una revisión bibliográfica relacionada con el coronavirus y las alteraciones neuronales asociadas. Tras ello, se realizó una búsqueda de bases de datos electroencefalográficas de pacientes sanos y con afectaciones neuronales, siendo este último tipo inexistente en el dominio público, lo que impulsó el desarrollo de opciones alternativas. Al mismo tiempo, se realizó una revisión de la bibliografía sobre los modelos matemáticos empleados para obtener fuentes bioeléctricas en medios conductores. Una vez que las bases de datos estaban disponibles, se hizo el análisis. Posteriormente, se empleó el modelo matemático revisado para recuperar las fuentes bioeléctricas en la corteza de ambas bases de datos y compararlas”.pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAMedicina interna--Especialidades de medicina interna--Enfermedades del sistema respiratorio--Infecciones respiratoriasFisiología--Neurofisiología y neuropsicología--Sistema nervioso--Sistema nervioso central--Cerebro--ElectroencefalografíaCOVID-19--Complicaciones--DiagnósticoManifestaciones neurológicas de enfermedades generales--InvestigaciónElectroencefalografía--Procesamiento de datos--Modelos matemáticosTesis de maestríaopenAccess