Zepeda Cortés, ClaudiaCastillo Zacatelco, HildaGarcía Cué, José LuisZEPEDA CORTES, CLAUDIA; 201772CASTILLO ZACATELCO, HILDA; 80290GARCIA CUE, JOSE LUIS; 69263Ruiz Alonso, Dorian2022-06-132022-06-132021-11https://hdl.handle.net/20.500.12371/15912"Este trabajo trata sobre minería de textos educativa, un campo del procesamiento de lenguaje natural aplicado a la educación. La investigación tuvo por objetivo, proponer una metodología para analizar automáticamente los comentarios resultantes de la revisión y el análisis del docente a las actividades que envía el estudiante en cursos en línea de la licenciatura en derecho de la plataforma Blackboard en los niveles tarea, proceso, regulación, elogios y otros, categorizando los resultados mediante técnicas de minería de clasificación multi-etiqueta para estimar y evaluar la toma de decisiones respecto al desempeño docente. El incremento de estudiantes que se matricula en cursos de educación en línea magnifica los retos de docentes para proveer retroalimentación informativa y de alta calidad que ayude a los estudiantes en su autorregulación. Este hecho, hace necesario la construcción de herramientas que permitan analizar automáticamente las retroalimentaciones que generan los docentes para identificar áreas de oportunidad que les permitan mejorar su práctica docente".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAEnseñanza asistida por computadoraRetroalimentación (Psicología)Motivación en la educaciónProcesamiento de lenguaje natural (Computación)Minería de datos--Estudio de casosClasificación multi-etiqueta de comentarios al estudiante en cursos en líneaTesis de doctoradoopenAccess