Quiroz Hernández, NicolásDelgado Toral, LeonardoQuiroz Hernández, Nicolás; 0000-0001-6835-2035Delgado Toral, Leonardo; 0000-0002-7805-5891Rosas González, Sergio Ángel2026-01-092026-01-092025-06https://hdl.handle.net/20.500.12371/30830"La inteligencia artificial está presente en casi todas las áreas de la tecnología, y la industria automotriz no es la excepción. El desarrollo de sistemas de visión artificial presentes en el auto desempeñan acciones como la conducción automática o la detección de peatones. Sin embargo, los sistemas de monitoreo al conductor siguen siendo de gran estudio ya que algunos métodos son intrusivos y no permiten la conducción adecuada y segura. Una alternativa a este tipo de sistemas es emplear la visión artificial como método no intrusivo. Este proyecto presenta el desarrollo de un sistema de detección y alertamiento de somnolencia en conductores empleando técnicas del aprendizaje automático enfocado a sistemas de visión. Este sistema realiza detecciones de somnolencia y emite alertas sonoras, ejecutando al mismo tiempo una llamada telefónica y una alerta en forma de voz como métodos de alerta en caso de la disponibilidad, o no, de una conexión a internet. La implementación recae en el uso de un computador de una sola tarjeta para el procesamiento del software, una cámara web para la captura de vídeo en tiempo real para el monitoreo y detección de somnolencia y el uso de un smart phone para compartir el número telefónico del conductor a monitorear".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAVehículos de motor--Vehículos de motor--Operación de automóviles--ConductoresVehículos de motor--Vehículos de motor--Diseño, construcción y equipamiento--Temas especiales--Equipos electrónicos--Sistemas de asistencia al conductorSistemas de reconocimiento de patrones--Procesamiento de datosAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Reconocimiento facial (Computación)Fatiga--PrevenciónTesis de licenciaturaopenAccess