Cerón Garnica, CarmenCerón Garnica, Carmen; 0000-0001-6480-6810Gadea Sánchez, Luis Fernando2026-09-072026-09-072026-01https://hdl.handle.net/20.500.12371/33650“En el presente documento se presenta el Sistema de detección de emociones multimodal para el seguimiento del aprendizaje en el aula interactiva e inclusiva, un sistema en el que se hace uso de la Inteligencia artificial en un contexto de educación. EL objetivo principal de este documento es desarrollar un sistema de reconocimiento facial y de emociones que se pueda utilizar dentro de un aula analizando las emociones y creando reportes de los alumnos que faciliten a los profesores identificar qué alumnos muestran emociones negativas con más frecuencia. Así, los profesores pueden prestar mayor atención a estos alumnos, ya que las emociones negativas pueden influir en el aprendizaje dentro del aula. El sistema podrá ser desplegado en el contexto educacional, se podrá utilizar en otros contextos, pero con algunas limitaciones. Se espera que este ayude a solucionar el problema de que estos sistemas están detrás de suscripciones, como se expuso en la introducción del presente documento, junto a este se entrega todo el código desarrollado”.pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAIngeniería (General)--Óptica aplicada--Procesamiento óptico de datos--Reconocimiento óptico de patrones--Reconocimiento facial humanoReconocimiento facial (Computación)Reconocimiento de emociones--Innovaciones tecnológicasSistemas de reconocimiento de patrones--Procesamiento de datosAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Tesis de licenciaturaopenAccess