De Celis Alonso, BenitoHernández López, Javier M.DE CELIS ALONSO, BENITO; 387709Sánchez Ramírez, María Lucero2022-10-062022-10-062022https://hdl.handle.net/20.500.12371/16510"Las redes neuronales convolucionales son una de las ramas más importantes del mundo de la informática, esto gracias a que los algoritmos de machine learning son capaces de entrenar a computadoras que simulan el comportamiento humano. El presente trabajo se utiliza para crear una red neuronal convolucional que sea capaz de clasificar a pacientes obesos y normopesos, utilizando tensorflow y dentro de este la librería keras. El modelo establecido es una clasificación utilizando los valores 1 para obeso y 0 para normopeso. La solución es la creación de un código de entrenamiento y otro de validación de imágenes".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRANiños--Salud e higieneHipotálamo--FisiologíaMarcadores bioquímicos--Uso para el diagnósticoDiagnóstico por imágenes--Procesamiento de datosAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Redes neuronales (Computación)Tesis de licenciaturaopenAccess