Santiago Díaz, María del CarmenRubín Linares, Gustavo TrinidadSantiago Díaz, María del Carmen; 0000-0003-1830-8436Rubín Linares, Gustavo Trinidad; 0000-0002-3844-9319Martínez Vargas, Jorge2026-05-142026-05-142025-09https://hdl.handle.net/20.500.12371/32363"El trastorno del espectro autista (TEA) ha sido objeto de estudio desde inicios del siglo XX, destacándose las aportaciones pioneras de Leo Kanner y Hans Asperger, quienes revolucionaron la comprensión de las psicosis infantiles al describir características como dificultades en la interacción social, alteraciones en el lenguaje y patrones restringidos de interés. Paralelamente, la evolución de los sistemas diagnósticos internacionales, especialmente la Organización Mundial de la Salud mediante la Clasificación Internacional de Enfermedades en sus distintas ediciones hasta la CIE-11, permitió una categorización más precisa de los trastornos del desarrollo. En este contexto, la investigación tuvo como objetivo analizar la evolución histórica de los criterios diagnósticos del TEA y la creación de instrumentos de evaluación específicos. Se desarrolló un estudio documental de enfoque cualitativo, basado en la revisión y análisis de fuentes históricas y técnicas sobre clasificaciones internacionales y herramientas diagnósticas. Los resultados evidenciaron que, desde la década de 1970, se diseñaron instrumentos estandarizados como la CARS, la ADI-R, el ADOS-2 y el M-CHAT-R/F, los cuales fortalecieron la detección temprana y la precisión diagnóstica".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAPediatría--Enfermedades infantiles--Trastornos mentales en niños y adolescentes--Trastornos específicos--Autismo infantilMedicina interna--Diagnóstico--General y especializadoIngeniería eléctrica--Telecomunicaciones--Redes de computadoras--Redes de área amplia--Aspectos específicos o servicios de Internet--World Wide WebMedicina (General)--Aplicaciones informáticas en medicina--Temas especiales--Inteligencia artificialAutismo--Diagnóstico--MétodosSitios Web--DiseñoPlataforma web para la detección de autismo utilizando ciencia de datos: una herramienta innovadora para la evaluación tempranaTesis de licenciaturaopenAccess