Luna Morales, FélixCarrasco Carballo, AlanLUNA MORALES, FELIX; 56784CARRASCO CARBALLO, ALAN; 698207Ceron Alejandro, Jesus Moises Genaro2023-05-242023-05-242022-05https://hdl.handle.net/20.500.12371/18473"En esta tesis se seleccionaron fármacos antirretrovirales para pacientes VIH/SIDA aplicando herramientas basadas en inteligencia artificial. Se han usado herramientas bioinformáticas para el manejo y procesamiento de alto volumen de datos y la aplicación de modelos computacionales para la selección dirigida de fármacos ha permitido su reposicionamiento. Además, que por acoplamiento molecular se estudió la interacción entre la transcriptasa reversa HIV-1 y los fármacos reportados de la base “DrugBank” para su reposicionamiento. Se obtuvieron 3 fármacos; dacomitinib, alvimopan y alpelisib como candidatos viables para tratar a pacientes VIH/SIDA en un esquema de terapia híbrida".pdfspaCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍABioinformáticaInfecciones por VIH--TratamientoSIDA (Enfermedad)--Tratamiento--InvestigaciónAgentes antirretroviralesDesarrollo de medicamentos--Procesamiento de datosObjetivo de los medicamentosReposicionamiento in silico de fármacos para el VIH/SIDA: la transcriptasa inversa como blanco moleculaTesis de licenciaturaopenAccess