Carrillo Ruíz, MayaGarcía Juárez, PedroCARRILLO RUIZ, MAYA; 217251GARCIA JUAREZ, PEDRO; 26427Morales Márquez, Luis Enrique2022-11-162022-11-162022-09https://hdl.handle.net/20.500.12371/16906"Según la Organización Mundial de la Salud, aproximadamente el 70% de los adultos en México padecen sobrepeso u obesidad, factores determinantes en el desarrollo de diabetes mellitus tipo 2. Para facilitar las tareas de decisión o clasificación al momento de tratar a un paciente, los expertos desarrollan sistemas basados en lógica difusa, sin embargo, este diseño no suele ser infalible, por lo que es común optimizarlos para mejorar su rendimiento. El presente trabajo muestra los resultados de una comparación entre la eficiencia en la predicción de riesgo de padecimiento de diabetes tipo 2, establecida por la prueba de FINDRISC y de un sistema difuso de diseño propio optimizado por varias técnicas metaheurísticas para 295 pacientes de Acapulco, México. El algoritmo que mejores resultados proporcionó fue el Algoritmo de Polinización de Flores y la comparación frente a la prueba de FINDRISC muestra que el sistema difuso obtiene un mejor rendimiento con valores superiores de sensibilidad, especificidad y, valores predictivos positivos y negativos con mejoras generales en los intervalos de confianza, concluyendo que utilizar el sistema propuesto como auxiliar en la prevención de diabetes tipo 2 es viable y arroja resultados apegados a la realidad de los pacientes".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAEnfermedades crónicasDiabetes--Complicaciones--Factores de riesgoEnfermedades--PronósticosSistemas difusos en medicinaRedes neuronales (Computación)MetaheurísticaTesis de maestríaopenAccess