Moreno Barbosa, EduardoDe Celis Alonso, BenitoMoreno Barbosa, Eduardo; 122785DE CELIS ALONSO, BENITO; 387709Sandoval Moreno, Guadalupe2023-03-132023-03-132020-12-21https://hdl.handle.net/20.500.12371/17770"La COVID-19 ha generado un sin fin de estudios para su erradicación. Aún con los avances tecnológicos con los que cuenta la humanidad actualmente no se ha descubierto una cura completamente efectiva para la COVID-19, pero el avance médico si ha logrado desarrollar vacunas que reducen el riesgo de hospitalización y en consecuencia el riesgo de muertes; se han buscado métodos eficaces para la detección de la misma que sean de fácil acceso para la población en general. Pensando en ello surge la idea de crear por medio de medicina digital, un método de fácil detección de COVID-19 sin necesidad de usar pruebas de laboratorio Durante los últimos años la tecnología como apoyo en distintas áreas, entre ellas la medicina va en aumento. Usar las herramientas disponibles para el desarrollo de un método de detección de COVID-19 surge como una idea ambiciosa pero posible gracias al desarrollo del aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas, quienes en principio pueden ser capaces de proporcionar modelos de categorización o clasificación de datos de acuerdo con el entrenamiento proporcionado".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRASistema respiratorio--Enfermedades--DiagnósticoDiagnóstico--Innovaciones tecnológicasSíntomasProcesamiento de datosAplicaciones móviles--DesarrolloRedes neuronales (Computación)Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)Tesis de licenciaturaopenAccess