Juárez Hernández, BulmaroRomero Rojas, Brian2021-02-092021-02-092020-10-26https://hdl.handle.net/20.500.12371/10527“Actualmente el término Inteligencia articial es usado de manera incorrecta para describir procesos en los cuales no existe Inteligencia Articial, lo más cercano que estamos a esto es un subconjunto llamado Machine Learning, aquí es donde se están llevando a cabo los avances más importantes en el ámbito de la tecnología, es una nueva forma de programación donde se automatizan tareas especícas como la creación de modelos de Credit Scoring, ltros de spam, etc. Los préstamos son uno de los productos más importantes de los bancos, por lo tanto, están buscando nuevas estrategias comerciales para poder convencer a los clientes de que soliciten préstamos. Sin embargo, algunos clientes se comportan de manera negativa después de que se aprueba su solicitud. Para evitar esta situación, los bancos tienen que encontrar algunos métodos para predecir el comportamiento de los clientes y poder evitar pérdidas. Los algoritmos de Machine Learning tienen un rendimiento bastante bueno en este propósito, por lo que son ampliamente utilizados por los bancos. Aquí, se trabajará en la predicción del comportamiento de los préstamos utilizando modelos de aprendizaje automático.”pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Comportamiento del consumidorBig DataCrédito al consumidor--Modelos matemáticosSistemas de puntuación de crédito--Métodos estadísticosAdministración de riesgo financiero--Métodos estadísticosTesis de licenciaturaPolítica crediticia--Métodos estadísticosopenAccess