Cruz Suárez, Hugo AdánCRUZ SUAREZ, HUGO ADAN; 202875Blancas Rivera, Rubén2021-09-232021-09-232016-09-01https://hdl.handle.net/20.500.12371/14413“La presente tesis pertenece al área de procesos estocásticos y teoría de control, específicamente a los Procesos de Decisión de Markov (PDM) a tiempo discreto. Un PDM es utilizado para modelar un sistema que es observado de forma discreta en el tiempo y el cual cuenta con la propiedad de Markov. El trabajo se centra en desarrollar la teoría básica de PDM para el estudio de la caminata aleatoria de Lindley, la cual tiene diversas aplicaciones en las áreas líneas de espera e inventarios (véase [3] y [15]). De manera general, un PDM modela un sistema dinámico cuyos estados son observados de manera periódica y es aplicando un control. El desarrollo de un PDM, a través del tiempo, está dado de acuerdo al siguiente procedimiento. En cada tiempo t, t = 0,1,..., se elige un control que se aplicará dependiendo del estado del sistema. Entonces como consecuencia del estado actual y de haber aplicado un control se paga un costo y el sistema se traslada a un nuevo estado en el instante de tiempo t+1, mediante una ley de transición”.pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAProcesos estocásticosProbabilidadesTeoría del controlAnálisis de sistemasTesis de licenciaturaopenAccess