Castro Esparza, José RaúlFuentes González, Rubén2020-10-302020-10-302015-08-31https://hdl.handle.net/20.500.12371/8786"Dentro de la probabilidad y la estadística inferencial destacan importantes áreas como son la estimación de parámetros, procesos estocásticos y métodos computacionales aplicados. En este trabajo se hará uso de esta teoría enfocándose de manera particular en un proceso de ramificación tipo Galton-Watson a través de la simulación estocástica. La contaminación es un problema global que va en aumento y descontrol día con día y el alcance de los daños va más allá de un aire impuro. Se ha observado que los altos niveles de contaminación deterioran el medio ambiente, los recursos naturales y muy en particular la salud de la población a través de impurezas en el aire, bacterias y la mutación de las mismas. Estas bacterias generadas por la contaminación ocasionan alrededor del 100% de las distintas enfermedades en las vías respiratorias. Dada esta situación, la Secretaría de Salud (SSA) debe costear y ejecutar un plan médico para combatir la propagación de infecciones en las personas. El problema es que estas epidemias pueden no estar previstas y mucho menos contempladas financieramente por la SSA".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAAparato respiratorio--EnfermedadesProcesos estocásticosProcesos de ramificaciónMétodo de MontecarloEl impacto de la contaminación en la economía de la Secretaría de Salud por medio de procesos de ramificación tipo Galton-WatsonTesis de licenciaturaAlgoritmos--MetodologiaopenAccess