Carrillo Ruíz, MayaMontes y Gómez, ManuelCARRILLO RUIZ, MAYA; 217251MONTES Y GOMEZ, MANUEL; 26238Marcos Ramírez, Jovany2021-01-142021-01-142015https://hdl.handle.net/20.500.12371/10016“El presente trabajo, busca determinar si la tarea de atribucion de autorıa puede beneficiarse, con la combinacion de caracterısticas extraıdas de textos, de diferente nivel gramatical. De acuerdo a los trabajos revisados, las caracterısticas lexicas y en particular el uso de n-gramas de caracteres han producido resultados para la atribucion de autorıa con un 76 % de precision en promedio. Se ha visto que los trabajos en los que se utilizan caracterısticas sintacticas como son n-gramas sintacticos (sn-gramas) han obtenido un 95 % de precision en corpus de 39 documentos; las gramaticas libres de contexto probabilısticas han producido resultados con precision de 83 % en corpus de 120 documentos. Estos resultados nos indican que la utilizacion de aspectos sintacticos, utilizando representaciones textuales novedosas puede conducir a la obtencion de resultados aceptables. En particular, en este trabajo se utiliza la representacion holografica reducida para combinar informacion lexica y sintactica, representar textos de diferentes autores y comprobar si dicha representacion contribuye a mejorar la precision de la tarea de atribucion de autorıa”.pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍALingüística computacionalProcesamiento de palabrasAnálisis sintáctico (Gramática computacional)rocesamiento de lenguaje natural (Computación)Tesis de maestríaEspañol--Categorías gramaticalesopenAccess