Moyotl Hernández, Edgar SantiagoHeros Cárdenas, Luis Felipe2023-01-182023-01-182022-05https://hdl.handle.net/20.500.12371/17134"El presente trabajo tiene como objetivo exponer dos de las principales áreas del conocimiento actuarial y su relación en la práctica. En este sentido, se muestra la importancia de los procesos, la administración de riesgos y de la toma de decisiones en las instituciones financieras, además se estudian las técnicas de agrupación y clasificación, pertenecientes al aprendizaje automático como herramientas de interés en la automatización y mejora de los propósitos de dichas instituciones. De la misma manera, se explica cómo implementar estos algoritmos, desde el preparar y analizar los datos hasta evaluar el desempeño de los resultados obtenidos. Para concluir se presentan dos aplicaciones en el lenguaje de programación Python, aplicaciones que las instituciones financieras emplean y donde se reafirma la utilidad de los conocimientos previamente mencionados".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAInstituciones financierasCiencia actuarialAdministración de riesgos--Procesamiento de datosFinanzas--Toma de decisiones--Procesamiento de datosInteligencia artificial--Aplicaciones financierasAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Tesis de licenciaturaopenAccess