Barreto Flores, AldrinBautista López, Verónica EdithBARRETO FLORES, ALDRIN; 91256BAUTISTA LOPEZ, VERONICA EDITH; 166618Cocoma Ortega, José Arturo2019-05-092019-05-092017-11https://hdl.handle.net/20.500.12371/585"El presente trabajo, plantea la realización de un sistema de visión por computadora que ayude a los investigadores por medio de tomas de video realizadas durante la ejecución de la prueba de campo abierto a identificar al roedor en cuestión, y a partir de éste realizar un rastreo de sus trayectorias durante su estancia en el escenario, a la vez que se identifican algunos comportamientos de especial interés. Se emplean dos metodologías en el desarrollo del tema. Inicialmente se propone un algoritmo basado en la generación de grupos (k-medias) para realizar la segmentación del roedor, así a partir de ésta poder realizar el rastreo del roedor e identificar los comportamientos requeridos. Al probar la efectividad del algoritmo, se detectan fallos en el mismo en un porcentaje bajo de ocasiones con respecto a la duración de los videos, además de requerir un tiempo elevado de tiempo de procesamiento para arrojar resultados. Con lo realizado con anterioridad se busca mejorar los resultados y se propone un segundo algoritmo basado en comportamientos estadísticos para realizar la segmentación y el empleo del filtro de Kalman para el rastreo del roedor y la obtención de algunas características importantes".pdfspaIngeniería y TecnologíaRatas como animales de laboratorioMinería de datos--métodos estadísticosTesis de maestríaFiltración KalmanRoedores--ConductaopenAccessK-medias