Cruz Suárez, Hugo AdánCRUZ SUAREZ, HUGO ADAN; 202875Ortiz Rosas, Víctor Manuel2025-05-262025-05-262025-01https://hdl.handle.net/20.500.12371/28396"El presente trabajo expone una serie de metodologías alrededor de la Privacidad Diferencial, se presentan mecanismos clásicos y se presentan aplicaciones tanto en el cálculo de estadísticas, así como en el desarrollo de modelos de Aprendizaje de Máquina tales como modelos predictivos o de clasificación. Además de esto, se revisa el concepto de Aprendizaje Federado como un modelo de entrenamiento de modelos de Aprendizaje desde un enfoque descentralizado que complementado con Privacidad Diferencial presenta una opción bastante segura para el entrenamiento de modelos sin comprometer los datos de entrenamiento".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencia de la computación--Otros temas--Control de accesoCiencia (General)--Cibernética--Sistemas autoorganizados--Aprendizaje automático--Aprendizaje federadoProtección de datos--MatemáticasEstadística matemáticaAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Tesis de maestríaopenAccess