Torrijos Muñoz, María TeresaRomero Sierra, Jaime AlejandroRomero Sierra, Jaime Alejandro; 0009-0002-7554-9906Serrano Gutiérrez, Raúl Eduardo2026-01-272026-01-272025-04https://hdl.handle.net/20.500.12371/31076“La investigación se centra en el moho mucilaginoso Physarum polycephalum, un organismo unicelular que, pese a no poseer un sistema nervioso, exhibe comportamientos complejos como la optimización de rutas y la toma de decisiones ante estímulos químicos. Este estudio tiene como objetivo comprender estas respuestas a través de técnicas de ciencia de datos, aplicando métodos de agrupación y clasificación para analizar cómo el moho se adapta a diferentes condiciones. Se investigarán variables como el contacto, el tiempo de cruce, la arborización y el área cubierta en su crecimiento, bajo cuatro tratamientos químicos: control, ácido, cafeína y quinina. Al explorar la capacidad del moho para segmentarse y predecir su comportamiento, se busca enriquecer el entendimiento del aprendizaje no neuronal y su potencial para inspirar soluciones bioinspiradas en optimización de redes. La investigación se desarrolla mediante una metodología estructurada en etapas, desde la recolección de datos hasta la discusión de resultados y conclusiones, con el fin de contribuir a la biología y las ciencias computacionales”.pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍABotánica--Criptógamas--Hongos--Aspectos especiales del tema en su conjuntoMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de cálculo--Ciencias de la computación--Análisis cuantitativo de datosMohos--CrecimientoHongos--Crecimiento--Procesamiento de datosTesis de licenciaturaopenAccess