Somodevilla García, María JosefaPérez de Celis Herrero, María de la ConcepciónPEREZ DE CELIS HERRERO, MARIA DE LA CONCEPCION; 275925SOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545González Ramos, Oscar Eduardo2023-04-272023-04-272022-11https://hdl.handle.net/20.500.12371/18295"Los investigadores encuentran en los sistemas de recomendación un tema que es relevante para muchas disciplinas: aprendizaje automático, minería de textos, inteligencia artificial, análisis de redes, bibliometría, bases de datos, computación en la nube, escalabilidad, ciencia de datos, visualización, computadora humana interacción y muchos más. En ellos, la priorización y la personalización de la información se encuentra ausente, lo que ha incrementado la demanda de nuevos sistemas de recomendación que proporcionen búsquedas o filtros personalizados de acuerdo con la necesidad de búsqueda de los usuarios. Estos sistemas tienen la capacidad de predecir, si un usuario en particular preferiría un ítem o no; en función del perfil del usuario. En este proyecto se identificó y justificó el enfoque de recomendación a implementar para el sistema de recomendación de literatura académica, el cual tiene como estructura y base una taxonomía facetada de cáncer de mama, en específico para el caso de diagnóstico y tratamiento, la cual se diseñó con base del Consenso Mexicano del Cáncer de Mama en su versión más reciente".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAMotores de búsqueda en WebSistemas de recomendación (Filtrado de información)Escritos académicosCáncer--Tratamiento--Bases de datosDesarrollo de sitios WebTesis de maestríaopenAccess