Barreto Flores, AldrinAyala Raggi, Salvador EugenioBARRETO FLORES, ALDRIN; 91256AYALA RAGGI, SALVADOR EUGENIO; 66482Xicoténcatl Flores, Elizabeth2022-07-012022-07-012021-12-15https://hdl.handle.net/20.500.12371/16062"En esta tesis se presenta un sistema de reconocimiento de matrículas, el cual propone un algoritmo para la localización y separación automática de los caracteres. Se evaluaron diferentes técnicas de procesamiento de imágenes digitales en el dominio del espacio, filtros, modelos de color, análisis de información estadística, extracción de características y arquitecturas de redes neuronales, siendo las de mejor resultado el modelo de intersección cortical con conexiones nulas, morfología, características geométricas y el perceptrón multicapa. El desempeño se evaluó en un conjunto de 660 imágenes traseras y frontales de automóviles obtenidas de diferentes sitios web compatibles con el formato asignado al estado de Puebla generando como resultado una precisión del 96.2 %. El tiempo promedio de ejecución en una Raspberry Pi 4 modelo B es de 1.8 segundos después de la captura de la imagen".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAAgentes de control de estacionamientoVisión por computadora--Métodos gráficosDispositivos de reconocimiento óptico de caracteresProcesamiento de imágenes--Técnicas digitalesInteligencia artificialSegmentación de imagenRedes neuronales (Computación)Tesis de maestríaopenAccess