Velasco Luna, FernandoMartínez Bonilla, Lucero2026-06-122026-06-122025-11https://hdl.handle.net/20.500.12371/32945"La educación es un pilar fundamental para el desarrollo de las personas, las sociedades y las naciones. Proporciona habilidades y conocimientos esenciales que permiten a los niños, niñas y adolescentes enfrentarse con éxito a las demandas de una sociedad en constante cambio. Además, promueve el acceso a mejores oportunidades laborales, mejora la calidad de vida y fomenta el bienestar social y el crecimiento económico. También es una herramienta clave para reducir la pobreza y la desigualdad, y está reconocida como un derecho humano fundamental en legislaciones nacionales e internacionales (INEE, 2019). El objetivo de esta tesis es aplicar el análisis de conglomerados al conjunto de datos tomado del sitio oficial WEB del INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), 2024) sobre la esperanza de escolaridad por entidad federativa, serie de ciclos escolares de 2015-2016 a 2022-2023, para identificar entidades federativas más semejantes respecto a la esperanza de escolaridad. La metodología aplicada en este estudio puede ser replicada con otros indicadores educativos o en diferentes periodos de tiempo. Al complementar el análisis con variables como la deserción escolar, rezago educativo o indicadores socioeconómicos, se puede construir un panorama más integral que apoye la mejora continua del sistema educativo. Este trabajo representa un paso importante hacia el análisis dinámico y territorializado de la calidad educativa en el país".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRATeoría y práctica de la educación--Administración y organización escolar--General--Registros e informes escolares--Estadística educativasMatemáticas--Estadística matemática--Análisis multivariante--Análisis de conglomeradosEducación--Estadística--Procesamiento de datosIndicadores educativos--Procesamiento de datosAnálisis de clústeres--Procesamiento de datosEstudio de la esperanza de escolaridad a través de la aplicación de análisis de conglomeradosTesis de licenciaturaopenAccess