Zepeda Cortés, ClaudiaCarballido Carranza, José LuisZEPEDA CORTES, CLAUDIA; 201772CARBALLIDO CARRANZA, JOSE LUIS; 56479Rojas Moreno, Víctor Manuel2024-02-282024-02-282023-05https://hdl.handle.net/20.500.12371/20102"Empezamos estudiando un problema existente, que se ha atenuado en años recientes a causa del aislamiento provocado por el COVID-19 y afecta a parte de la comunidad estudiantil universitaria, este es la presencia de ansiedad y depresión que pueden afectar no solo al rendimiento académico, sino poner en riesgo la integridad mental y física de quienes la padecen, en ese sentido el diagnóstico es fundamental para su detección y tratamiento. Cobran especial relevancia en estos tiempos métodos que asistan a los profesionales del área de psicología en entornos digitales, es aquí donde hacemos uso del análisis de textos planos para detectar indicadores de ansiedad y/o depresión, para esto iniciamos en el análisis de sentimientos o minería de opinión, una disciplina de la que tomamos algunas herramientas y conceptos básicos para extraer emociones y sentimientos de las palabras que componen el texto (enfoque en análisis de sentimientos conocido como afinidad léxica). A través de una identificación de los estados emocionales asociados a estos padecimientos, buscamos definir un programa con sus entradas, salidas, indicadores y métodos, para presentar elementos posiblemente significativos para un profesional del área de psicología que le puedan ser de utilidad entre una gran cantidad de información".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAPandemia de COVID-19, 2020---Aspectos psicológicosEstudiantes universitarios--Salud mentalAnsiedad--DiagnósticoDepresión Mental--DiagnósticoAnálisis del discurso--Procesamiento de datosProcesamiento de lenguaje natural (Computación)Análisis de sentimientosTesis de licenciaturaopenAccess