Morín Castillo, María MonserratConde Sánchez, José RubénMorín Castillo, María Monserrat; 0000-0002-9121-5917Conde Sánchez, José Rubén; 0000-0001-9950-5348Salomón López, Luis Gonzalo2026-03-272026-03-272025-01https://hdl.handle.net/20.500.12371/31843"El estudio del reconocimiento de emociones humanas ha cobrado interés por sus aportaciones y aplicaciones en los ámbitos académico e industrial, aunque la mayoría de las técnicas de identificación, se enfocan en el análisis de imágenes faciales, en este trabajo se realizará el estudio a través del registro de los electroencefalogramas (EEG) que, a pesar de ser menos explorado, permite capturar emociones apropiadamente, aunque con la limitante de la escasez de bases de datos disponibles. En neurología, el EEG se analiza con métodos de dominio de la frecuencia como la transformada de Fourier, pero, debido a la complejidad de estas señales, resulta más eficaz utilizar algoritmos de tiempofrecuencia, esto es usando las transformadas Wavelet. La descomposición Wavelet, es una técnica usada en el análisis de EEG y valiosa para extraer sub-bandas de frecuencia. En esta tesis se presenta el desarrollo de una metodología basada en la transformada wavelet discreta para extraer sub-bandas de EEG para la detección y reconocimiento de cuatro emociones, consideradas básicas: felicidad, tristeza, miedo y estado neutral".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAIngeniería eléctrica--Telecomunicaciones--Procesamiento de señalesFisiología--Neurofisiología y neuropsicología--Sistema nervioso--Sistema nervioso central--Cerebro--ElectroencefalografíaPsicología--Sentimiento--Emoción--Inteligencia emocional--Aspectos especiales de la inteligencia emocional--Reconocimiento de emocionesReconocimiento de emociones--Innovaciones tecnológicasSistemas de reconocimiento de patrones--Procesamiento de datosTesis de licenciaturaopenAccess