Félix Beltrán, Olga GuadalupeMuñoz Pacheco, Jesús ManuelMuñoz Pacheco, Jesús Manuel; 48346Ruiz Sánchez de la Vega, Diego2025-08-252025-08-252025-05https://hdl.handle.net/20.500.12371/29333“Esta tesis desarrolla un análisis teórico del caos en el modelo de red neuronal de Hopfield (HNN) y una metodología para su implementación en circuitos analógicos programables, iniciando con los fundamentos teóricos, antecedentes de las redes neuronales artificiales y su relación con las neuronas biológicas, profundizando en la formulación e implementación electrónica de las HNN y su vinculación con sistemas dinámicos caóticos, para luego realizar el análisis e implementación en hardware de modelos de 3 neuronas con funciones de activación distintas, incluyendo tres sistemas caóticos inéditos, evaluados mediante atractores, estabilidad de Lyapunov, diagramas de bifurcación y exponentes de Lyapunov, además de un modelo de 4 neuronas con comportamiento hipercaótico, validado numéricamente y en tarjetas FPAA adaptando funciones de activación y desarrollando ecuaciones de diseño, complementado con interfaces en Qt-Python y C++/MFC para configuración y control, concluyendo con una HNN minimalista con múltiples atractores y multiestabilidad implementada en hardware y la obtención de nuevos parámetros para matrices de pesos que amplían la región de dinámica rica, así como un algoritmo eficiente para identificar caos en modelos no uniformemente conservativos o disipativos, superando en tiempo y complejidad a métodos tradicionales”.pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencias de la computación--Redes neuronalesElectrónica--Aplicaciones de la electrónica--Ingeniería en computación--Componentes especiales y equipo auxiliar--Sistemas informáticos embebidosCiencia (general)--Temas especiales--Comportamiento caótico en sistemasRedes neuronales (Computación)--Diseño y construcciónSistemas embebidos--Diseño y construcciónTesis de maestríaopenAccess