Almendra Arao, FélixReyes Carvantes, Hortensia J.ALMENDRA ARAO, FELIX; 61966Morales Cortes, Marcos2021-04-142021-04-142020-11https://hdl.handle.net/20.500.12371/12446“Es ampliamente conocido que el intervalo de Wald es bastante inconsis- tente en términos de su probabilidad de cobertura, incluso para muestras muy grandes. Debido a que el intervalo de Wald continúa siendo el intervalo de conanza para una proporción más usado en la práctica, se revisará la propuesta de Bo ̈hning, D. y Viwatwongkasem (ver [9]). En dicho artículo se sugiere estimar a p utilizando la familia paramétrica pˆc =X+cn+2c, con c no negativo, y de manera similar, se sugiere estimar a p(1 − p) mediante pˆc(1 − pˆc).De acuerdo con Martín A. y Álvarez Hernández (ver [21]), se acostumbra obtener los intervalos de conanza de dos colas invirtiendo una prueba de dos colas. Se adoptará la perspectiva de inversión de una prueba, porque es la que permite que los diferentes métodos se introduzcan de forma más lógica. De esta manera, evaluar un método para obtener un intervalo de conanza es equivalente a evaluar su método de prueba asociado (si ambos se realizan con el mismo error nominal). El tamaño de la prueba y la potencia de la prueba, son las variables habituales para evaluar el desempeño de una prueba. Así la evaluación comparativa de los diferentes métodos se llevará a cabo de acuerdo con la prueba que lo dene.”pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRADistribución (Teoría de probabilidades)Secuencias estocasticasProcesos de PoissonModelos econométricosTesis de maestríaopenAccess