Vilariño Ayala, DarnesVILARIÑO AYALA, DARNES; 216751Sanzón Rosas, Yuvila Mariela2020-06-102020-06-102015-05https://hdl.handle.net/20.500.12371/6550"En la presente investigación se presentan dos modelos para descubrir la polaridad de mensajes en redes sociales. El primer modelo es supervisado y se extraen características léxico – sintácticas de cada tweet y consta de tres fases (normalización, entrenamiento y prueba). El segundo modelo obtiene las características de cada tweet basándose en la centralidad de grafos aplicada a todo el corpus de entrenamiento, este modelo se compone de cinco fases (normalización, representación del grafo, selección de características y representación vectorial, entrenamiento y prueba). Los mejores resultados los arroja el modelo léxico sintáctico, la representación de grafos de co- ocurrencia con el tamaño de ventana escogido no permitió que se detectaran correctamente la polaridad de cada tweet de los datos de prueba".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍARedes sociales en líneaAnálisis de la conversaciónLenguaje e InternetPolaridad (Lingüística)SemánticaEmocionesTesis de licenciaturaopenAccess