Pérez Bonilla, María EugeniaPEREZ BONILLA, MARIA EUGENIA; 56788Cagal Caldelas, Uryke Mharx2021-08-052021-08-052016-07https://hdl.handle.net/20.500.12371/13810"En las ciencias existen diversas estructuras que resultan complejas para su comprensión, ya que la mayoría de los esquemas presentados están en 2D, cuando en realidad son estructuras tridimensionales. Los modelos tridimensionales implementados en una tecnología de realidad aumentada ayudan a mejorar la comprensión de dichas estructuras. Una de las estructuras más complejas en la naturaleza y más importantes para el funcionamiento del cerebro son las neuronas. Como un ejemplo, en este trabajo se implementaron neuronas piramidales de penacho ancho de la capa V. Presentan las siguientes características morfológicas: son neuronas grandes, y cuentan con arborización dendrítica basal y apical amplia. La llegada de entradas sinápticas a estos árboles dendríticos es diferenciada, lo que implica una respuesta distinta según las entradas sinápticas. Representar estas neuronas en 3D permite comprender mejor su estructura y es el primer paso para comprender después su función de acuerdo a las llegadas sinápticas".pdfspaBIOLOGÍA Y QUÍMICANeurofisiología--Estudio y enseñanzaTecnología educativaEstrategias de aprendizajeTesis de licenciaturaEducación visualopenAccess