Velázquez Castro, JorgeDe Celis Alonso, BenitoVELAZQUEZ CASTRO, JORGE; 162738DE CELIS ALONSO, BENITO; 387709Esperón Pintos, Marco Antonio2023-06-262023-06-262023-01-05https://hdl.handle.net/20.500.12371/18695"Las células de los organismos biológicos son, a grandes rasgos, dispositivos integrados por varios miles de tipos de proteínas. Cada proteína es una máquina molecular de tamaño nanométrico que realiza una tarea específica. Gran parte del tiempo las células se enfrentan a diferentes situaciones que requieren del funcionamiento de estas proteínas. Cuando estas proteínas se dañan, la célula produce proteínas de reparación. Por tanto, la célula vigila continuamente su entorno y calcula la cantidad necesaria de cada tipo de proteína. Esta función de procesamiento de la información, que determina el ritmo de producción de cada proteína, es llevada a cabo por las redes de transcripción. Tener métodos eficientes para el análisis de las señales es de gran utilidad para el diagnóstico de ciertas enfermedades como el cáncer, que se expresan a nivel celular. De acuerdo a diversas investigaciones de expresión génica que se han realizado, se observa que las series de tiempo de concentraciones proteicas tienen un comportamiento fractal. En este trabajo se emulará computacionalmente un modelo dinámico estocástico de una red de regulación genética mínima para simular la dinámica característica de la concentración de proteínas, permitiendo evaluar la eficiencia y factibilidad de emplear una red neuronal artificial".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRACélulas--Métodos de simulaciónTransducción de señales celularesProteínas--AnálisisExpresión genética--InvestigaciónRegulación genética--Simulación por computadoraFractalesAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Tesis de maestríaopenAccess