Cruz Suárez, Hugo AdánCruz Suárez, Hugo Adán; 0000-0002-0732-4943Hernández Torres, Oscar2024-07-032024-07-032024-04-15https://hdl.handle.net/20.500.12371/20882"Los modelos matemáticos que se han desarrollado a menudo se adaptan a una situación particular, tratando de capturar la mayor información posible en un sistema observable. Sin embargo, hay información que muchas veces queda fuera de nuestro control y que difícilmente es posible calcular sus efectos o el momento en que pueda emerger. Como se verá, esta información “no observada” es un fenómeno completamente aleatorio que naturalmente no puede ser descrito como parte de un modelo determinista. Se debe incursionar en una teoría más desarrollada de modelación en la que un sistema pueda tener características indeterministas, pero conservando la parte que no lo es. En esta tesis, se desarrollan modelos estocásticos, es decir, sistemas que expliquen fenómenos tratando de juntar la mayor información posible, tanto la que es determinista como la que no. A esta última, se le llamará “ruido”. Se observa, que toda esta información aleatoria puede ser explicada por un resultado probabilístico el cual se denomina movimiento browniano".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAPoblación animal--Modelos matemáticosMovimientos brownianosProcesos estocásticos--Modelos matemáticosEcuaciones diferenciales parciales estocásticasModelación del oscilador armónico y población bajo migración vía ecuaciones diferenciales estocásticasTesis de licenciaturaopenAccess