Ayala Raggi, Salvador EugenioBarreto Flores, AldrinAYALA RAGGI, SALVADOR EUGENIO; 66482BARRETO FLORES, ALDRIN; 91256Banda Escobar, Jose Luis Tonatiuh2020-10-072020-10-072018-12https://hdl.handle.net/20.500.12371/8203"Con el objetivo de eliminar la subjetividad mencionada se propone diseñar un sistema basado en aprendizaje máquina (machine learning) capaz de determinar automáticamente la edad ósea. Además se propone que el sistema diseñado, a diferencia de los encontrados en la literatura, sea incremental en su aprendizaje, es decir, vaya mejorando, y además, sea capaz de encontrar automáticamente y sin la intervención de un experto las diferencias visuales que estén co-relacionadas con las edades óseas, todo esto en un enfoque de aprendizaje incremental supervisado."pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍASistemas de enseñanza--DiseñoRadiografíaAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Sistemas de reconocimiento de configuracionesTesis de maestríaMadurez esqueléticaopenAccess