Tapia López, Jesús AVillegas Sánchez, Jaime Jesús2024-10-092024-10-092024-06https://hdl.handle.net/20.500.12371/21584"Un modelo es la reconstrucción simplificada de la realidad, las redes neuronales artificiales son un modelo que toman como ejemplo el funcionamiento del sistema nervioso, lo que nos permite generar redes neuronales artificiales con la capacidad de aprender conocimiento jerarquizado, con aplicación en el reconocimiento de texto, audio e imágenes, similar a como lo haría un organismo biológico. El avance que se ha obtenido en el ámbito de inteligencia artificial, especialmente en redes neuronales y la capacidad de aprender que tienen estas, ha causado dudas sobre los riesgos que podrían tener este tipo de tecnologías, entrenar modelos etológicos que reproduzcan conductas animales puede implicar ciertos riesgos. El presente trabajo tiene por objetivo construir un modelo etológico de causas inmediatas con el programa Matlab, con dos causas internas y cuatro causas externas, con la capacidad de responder con una conducta específica, entre seis conductas disponibles".pdfspaBIOLOGÍA Y QUÍMICAEntrenamiento de una red neuronal artificial basada en un modelo etológicoTesis de licenciaturaopenAccessInteligencia artificialRedes neuronales (Computación)Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)MATLAB