Linares Fleites, GladysReyes Cervantes, Hortensia JLINARES FLEITES, GLADYS; 121612Reyes Cervantes, Hortensia;*CA1233069López Pineda, Gabriela2019-05-092019-05-092017-05https://hdl.handle.net/20.500.12371/488La estadística aplicada es una herramienta imprescindible cuando se desea analizar un conjunto de datos, entendiendo como "datos" un conjunto de observaciones las cuales se obtienen a partir de muestreos realizados en algún experimento. Actualmente se reconoce la importancia de la estadística aplicada en el desarrollo de investigaciones en diversos campos; cada vez son más los profesionales de diferentes disciplinas que requieren de métodos estadísticos como muestreo, simulación, diseño de experimentos, modelación estadística e inferencia, para llevar a cabo análisis de datos e interpretación. Se presentan los resultados que se obtienen después de analizar los datos del COS mediante las técnicas señaladas, es importente señalar que el uso de los paquetes Kernlab y PLS incluidos en R resultan muy eficientes, ya que mediante ellos se pueden comparar las técnicas de RKPLS y RCPK. Cabe resaltar que para este problema, se concluye que la RKPLS es superior a la RCPK.pdfspaCiencias Físico Matemáticas y Ciencias de la TierraEspacio de HilbertEstadística--Procesamiento de datosModelos de regresión para datos funcionales por la metodología de Kernel reproductor en espacios de HilbertTesisMetodos analíticos matricialesAnálisis de regresiónopenAccess