Reyes Cervantes, Hortensia JosefinaLinares Fleites, GladysJuárez Hernández, BulmaroREYES CERVANTES, HORTENSIA JOSEFINA; 161756LINARES FLEITES, GLADYS; 121612JUAREZ HERNANDEZ, BULMARO; 78065Oroza Hernández, Ana Aleyda2024-11-132024-11-132019-12https://hdl.handle.net/20.500.12371/22220"La práctica de la modelación estadística ha estado en constante cambio como resulta do del desarrollo de diferentes enfoques metodológicos de la Estadística y el progreso de las Ciencias Computacionales. En los últimos decenios se han alcanzado enormes desarrollos en los resultados analíticos del Modelo Lineal (LM) y del Modelo Lineal Generalizado (GLM) que es una extensión natural del LM [29] y [30]. El GLM ha llegado a suponer una auténtica revolución estadística, convirtiéndose en una solución especialmente adecuada para modelos de dependencia con datos no métricos. Dentro de la búsqueda de información para modelar, se están ideando nuevas metodologías de investigación y se están utilizando nuevas herramientas. Los instrumentos de teledetección son útiles ya que permiten obtener información, en particular sobre la vegetación de alguna zona de interés. El objetivo es establecer los fundamentos del análisis estadístico de las imágenes usando las técnicas de modelación de efectos mixtos para medidas repetidas y en dependencia del nivel de complejidad de las imágenes, desarrollar modelos lineales de efectos mixtos y modelos lineales generalizados de efectos mixtos".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAMatemáticas--Estadística matemática--Análisis multivarianteProcesamiento de imágenes--Métodos estadísticosEstadística matemática--Procesamiento de datosModelos multinivel (Estadística)Modelos lineales (Estadística)Tesis de doctoradoopenAccess