Vilariño Ayala, DarnesSomodevilla García, María JosefaVILARIÑO AYALA, DARNES; 216751SOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545Neves Moutinho, Cybele2023-10-022023-10-022023-01https://hdl.handle.net/20.500.12371/19046"La idea de este trabajo es estudiar las investigaciones recientes que se han centrado en la automatización de la extracción de información de textos en lenguaje natural mediante el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), en específico para la tarea de SEMEVAL Task8 del año 2021 la cual requiere de un conjunto especifico de subtareas las cuales giran en torno a la detección de la unidad, la medida y las relaciones semánticas que se pueden aplicar a estas. Este proceso requiere una gran cantidad de conocimiento del dominio. En general, el PLN se emplea para convertir automáticamente la información almacenada en lenguaje natural a un formato comprensible para la máquina. El objetivo principal del PLN es extraer conocimiento de datos no estructurados muy ambiguos con gran áticas complejas. El procesamiento del lenguaje natural es un campo cada vez más importante con aplicaciones crecientes como la búsqueda, la traducción automática y la interacción general entre el ser humano y el ordenador. También es un campo de la informática y la lingüística relacionado con la Inteligencia Artificial (IA) y la Lingüística Computacional (LC)".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍASistemas de almacenamiento y recuperación de informaciónEscritos académicos--Procesamiento de datosProcesamiento de lenguaje natural (Computación)Procesamiento de textos (Computación)Modelos linguísticos--Procesamiento de datosRedes neuronales (Computación)Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)Desarrollo de modelos para el descubrimiento de relaciones de conteo y de medidas en textos de discursos científicosTesis de maestríaopenAccess