Somodevilla García, María JosefaPérez de Celis Herrero, María de la ConcepciónSOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545PEREZ DE CELIS HERRERO, MARIA DE LA CONCEPCION; 275925Méndez Sánchez, Luis Yael2021-11-052021-11-052021-08https://hdl.handle.net/20.500.12371/15029“En este proyecto de tesis se propone desarrollar una metodología de aprendizaje semiautomático para generar conocimiento acerca del COVID-19 y poder contribuir con herramientas de software útiles, que permitan el manejo de la información referente a esta pandemia. El trabajo parte de la recopilación de datos de pacientes que han dado positivo a COVID-19, que es la enfermedad que ha originado esta pandemia a nivel mundial, para que con ello, se lleve a cabo el pre procesamiento de la información y se obtenga una representación estructurada y homogénea de los datos, los cuales son tratados con tecnologías de Recuperación de Información, Big Data, Web Semántica, Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAWeb scrapingMinería de datosSistema de gestión de bases de datosAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Tesis de maestríaopenAccess