Correa Nieto, Marco AntonioRodríguez Mora, José IsrraelCorrea Nieto, Marco Antonio; 0000-0001-5752-0451Rodríguez Mora, José Isrrael; 0000-0003-0029-4128Bahena Vázquez, José Guadalupe2025-07-092025-07-092025-05https://hdl.handle.net/20.500.12371/29070"El presente proyecto aborda el pronóstico de generación de energía eléctrica para parques solares fotovoltaicos el ámbito de la Gerencia de Control Regional Oriental (GCROR) de México, a través del diseño de un modelo predictivo u algoritmo que involucra el comportamiento de variables meteorológicas. Los datos de entrada para el modelo se obtienen en colaboración con CENACE (Centro Nacional de Control de Energía), estas variables son la temperatura ambiente, sensación térmica, índice de calor, precipitación, humedad relativa, velocidad del viento, nubosidad, irradiancia solar, así como la generación en unidades MWh/h para el año 2023. Se implementa un modelo de correlación de variables para identificar asociación respecto a la variable generación, posteriormente el modelo se analiza con datos de entrenamiento y prueba con el método estadístico de regresión lineal. Al final del proyecto se espera que el modelo de predicción u algoritmo sugerido se implemente en las actividades diarias dentro de la Gerencia de Control Oriental de CENACE, así como la posible publicación de resultado".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAIngeniería eléctrica--Producción de energía eléctrica--Producción a partir de energía solarGeneración de energía fotovoltaica--Modelos matemáticosMeteorología--Modelos matemáticosTesis de maestríaopenAccess