Méndez Sánchez, Luis YaelSomodevilla García, María JosefaMéndez Sánchez, Luis Yael; 0000-0003-2283-6987SOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545León Vivanco, Jorge2026-08-282026-08-282026-03https://hdl.handle.net/20.500.12371/33582"La clasificación automática de emociones en textos escritos en español representa un desafío relevante dentro del procesamiento del lenguaje natural, debido tanto a la complejidad lingüística del idioma como a la naturaleza subjetiva de la expresión emocional. En este contexto, la presente investigación propone y evalúa un enfoque metodológico híbrido para la clasificación emocional, integrando modelos tradicionales de aprendizaje automático y modelos basados en arquitecturas Transformer. El trabajo parte del uso de un corpus emocional en español, conformado por textos narrativos breves asociados a seis categorías emocionales: alegría, tristeza, ira, miedo, sorpresa y disgusto. Con el fin de garantizar la validez experimental, se diseñó una estrategia de particionamiento estricta que controla la fuga de información mediante el agrupamiento por participante y la separación en subconjuntos de entrenamiento, validación y prueba, complementada con validación cruzada estratificada con grupos. Posteriormente, se implementó un esquema de preprocesamiento diferenciado, adaptado a las características de cada familia de modelos. Para los enfoques tradicionales se desarrolló un algoritmo progresivo que incorpora tokenización explícita, manejo de negación y normalización de señales paralingüísticas, mientras que para los modelos basados en Transformers se optó por una normalización mínima del texto, preservando la mayor cantidad posible de información contextual. En cuanto a la representación textual, se empleó TF-IDF para los modelos tradicionales y se utilizaron modelos Transformer ajustados finamente, aprovechando sus salidas probabilísticas para la etapa de integración híbrida".pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Informática--Procesamiento del lenguaje naturalMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Informática--Otros temas--Procesamiento de textosMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Informática--Otros temas--Análisis de sentimientosAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Emociones--Procesamiento de datosTesis de licenciaturaopenAccess