Badillo Márquez, JaimeToxqui Toxqui, Ana Karen2023-01-122023-01-122022https://hdl.handle.net/20.500.12371/17066"Las Wavelets también llamadas ondeletas son funciones con requerimientos matemáticos específicos que se utilizan para representar funciones o datos. El Análisis Wavelet tiene como principio descomponer una señal o función en diferentes componentes ofreciendo así una transformada flexible que proporciona una descomposición de resolución múltiple, lo que permite una representación matemática económica e informativa de muchos objetos de interés. Las Wavelets han revolucionado el estudio de los fenómenos ondulatorios complejos en el procesamiento de imágenes, las comunicaciones y los flujos de datos científicos, entre sus aplicaciones más relevantes se encuentra la compresión JPEG 2000, el estudio de señales obtenidas de eventos geológicos, la eliminación de ruido en imágenes, señales de sonido y flujo de datos en general. El objetivo de este trabajo es desarrollar los conceptos de la Teoría Wavelet que intervienen en la fusión de imágenes mediante análisis de resolución múltiple. Se realiza un estudio de la Transformada Wavelet unidimensional y se analiza la teoría de producto tensorial que permite extender la Transformada Wavelet a otras dimensiones, finalmente se pretende obtener una implementación computacional en Matlab para la fusión de dos imágenes utilizando la Transformada Wavelet Haar que muestre de forma visual la viabilidad de esta técnica".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAProcesamiento de imágenes--Técnicas digitales--MatemáticasImágenes digitales--MatemáticasTren de ondas (Matemáticas)Transformaciones (Matemáticas)Tesis de licenciaturaopenAccess