Conde Sánchez, José RubenMoreno Barbosa, FernandoConde Sánchez, José Ruben; 0000-0001-9950-5348Moreno Barbosa, Fernando; 0000-0003-4001-1671Teyssier Garcia , Miguel Agustin2026-02-112026-02-112025-01https://hdl.handle.net/20.500.12371/31347"La presente tesis se centra en el desarrollo y la aplicación de técnicas de segmentación basadas en inteligencia artificial y aprendizajes automáticos para imágenes radiológicas, con el objetivo principal de lograr una segmentación precisa de estructuras anatómicas y una adaptabilidad a diferentes tipos de imágenes. Para ello, se empleó la arquitectura de red neuronal convolucional U-Net, reconocida por su capacidad para preservar la información espacial y segmentar con precisión estructuras anatómicas en imágenes médicas. La tesis se dividió en varias etapas. Primero, se realizó un análisis y preprocesamiento de las imágenes radiológicas, abarcando modalidades como radiografías, tomografías computarizadas (CT) y resonancias magnéticas (RM). Posteriormente, se implementó y entrenó la red U-Net utilizando un conjunto de datos representativo y variado, lo que permitió que el modelo se adaptara a la diversidad de características presentes en las imágenes radiológicas. Los resultados obtenidos mostraron una segmentación precisa de estructuras anatómicas en todas las modalidades de imágenes evaluadas. Además, la adaptabilidad de U-Net se evidenció en su capacidad para generalizar a diferentes tipos de imágenes radiológicas, garantizando resultados consistentes y confiables independientemente de la modalidad de imagen".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAMedicina interna--Especialidades de medicina interna--Enfermedades del sistema respiratorio--Diagnóstico--Métodos especiales de diagnóstico--Diagnóstico por imagenIngeniería (General)--Óptica aplicada--Procesamiento óptico de datos--Procesamiento de imágenesMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencias de la computación--Redes neuronalesAnálisis de imágenes--Procesamiento de datosAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Tesis de licenciaturaopenAccess