Moyao Martínez, YolandaCerón Garnica, CarmenMoyao Martínez, Yolanda; 0000-0002-7259-3525Cerón Garnica, Carmen; 0000-0001-6480-6810Martínez Castillo, Marlem2026-05-292026-05-292025-12https://hdl.handle.net/20.500.12371/32547“La deserción escolar es un problema primordial, que afecta el desarrollo académico y social del estudiante en especial la educación Media Superior en México, en promedio estudiantes que culminan los estudios son del 68% mientras que un 32% opta por abandonar. Por lo general, el desempeño es evaluado mediante pruebas que ayudan a medir el rendimiento y aprendizaje académico. En este contexto, las evaluaciones proporcionan información parcial sobre si el desempeño a alcanzado los resultados esperados, esto demuestra la importancia de medir el nivel de conocimiento adquirido y validar si el aprendizaje ha sido exitoso. Por lo anterior, es fundamental desarrollar soluciones que permitan clasificar y predecir el aprovechamiento académico de los estudiantes de manera eficiente y precisa. El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de un sistema basado en el análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático que permitan identificar patrones que influyen en la posibilidad de un abandono estudiantil. Esta herramienta permite generar informes detallados acerca del desempeño de los estudiantes, teniendo así una visión integral que permita identificar problemas de manera oportuna y puntual, y así poder aplicar intervenciones que ayuden en la mejora del aprovechamiento académico”.pdfspaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍATeoría y práctica de la educación--Estudio infantil--Desarrollo psíquicoAspectos especiales de la educación--Aspectos sociales de la educación--Educación y Estado--Abandono escolarPredicción del éxito escolar--MétodosMinería de datos--Procesamiento de datosRendimiento académicoAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Tesis de licenciaturaopenAccess