Velázquez Castro, JorgeVelázquez Castro, Jorge; 0000-0002-7176-2008Conde Parodi, Enrique2024-10-032024-10-032024https://hdl.handle.net/20.500.12371/21454"En el campo de la modelización epidemiológica, se ha vuelto necesaria una mejora continua de los modelos, como el SI, SIR, SEAIRD, SIRD. Abordando la teoría de propagación de enfermedades, explicando cómo se transmiten a través de una población y cómo diversos factores afectan esta propagación, incluyendo la tasa de contacto entre individuos susceptibles e infectados, la virulencia del agente infeccioso y la inmunidad adquirida. En consonancia con esta premisa, esta tesis se dedica a la evaluación de la eficacia relativa derivada de la aplicación del filtro de Kalman en la determinación de parámetros asociados a un modelo epidemiológico. Abordaremos el modelo epidemiológico SIR para posteriormente poder entender de manera adecuada y comprensible el modelo epidemiológico SIRD, una vez mencionado el modelo, serán proporcionados los conceptos fundamentales necesarios que respalden el filtro Kalman, un método ampliamente utilizado en la estimación y predicción de estados en sistemas dinámicos. Será descrita su estructura, destacando su relevancia en la resolución de problemas complejos. Mostrando cómo el filtro de Kalman puede ser aplicado de manera avanzada para mejorar la estimación de los parámetros del modelo utilizando datos del mundo real. Este enfoque contribuirá significativamente al entendimiento y la capacidad para abordar desafíos epidemiológicos cruciales".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAAspectos públicos de la medicina--Salud pública--Enfermedades transmisibles y salud públicaTransmisión de enfermedades infecciosasEnfermedades transmisibles--Epidemiología--Modelos matemáticosEpidemiología--Métodos estadísticosTesis de licenciaturaopenAccess