Velázquez Castro, JorgeVELAZQUEZ CASTRO, JORGE; 162738Salazar Bengochea, Marco Antonio2025-05-072025-05-072025-01https://hdl.handle.net/20.500.12371/28001"Este proyecto de investigación se centra en resolver el problema inverso de regulación genética en particular el sistema toggle switch. Este problema consiste en identificar los parametros del sistema dinámico a través de los puntos estacionarios, que son estados de equilibrio del sistema, donde las tasas de cambio de las variables del modelo son nulas. Estos puntos son cruciales porque representan situaciones donde las variables biológicas alcanzan un estado de estabilidad, lo que a menudo refleja condiciones naturales o experimentales de interés. El objetivo particular de este proyecto es usar redes neuronales para encontrar la solución al problema inverso, aprovechando las ventajas que estas ofrecen sobre los métodos clásicos. Las redes neuronales son adecuadas para sistemas complejos y no lineales debido a su capacidad para modelar relaciones complicadas y capturar patrones intrincados en los datos, aunque el entrenamiento de redes neuronales requiere una alta carga computacional, su capacidad de generalización es muy buena, permitiendo hacer predicciones precisas y robustas incluso cuando los datos de entrada son ruidosos o incompletos. Estas características hacen de las redes neuronales una herramienta poderosa para abordar el problema inverso en la regulación genética".pdfspaCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRABiología (General)--Genética--Mecanismos de recombinación--Regulación genéticaMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencias de la computación--Redes neuronalesRegulación genética--Modelos matemáticosRedes neuronales (Computación)--Modelos matemáticosTesis de licenciaturaopenAccess